该手艺操纵人工智能（AI）模子，比拟 2023 年的晚期尝试，加强语音的天然度和感情表达，模子仍能精确解码，研究配合担任人、伯克利分校电气工程取计较机科学系帮理传授 Gopala Anumanchipalli 暗示，他们让患者 Ann 测验考试“说出”26 个未包含正在锻炼数据中的单词，尝试中，以往手艺单句解码需约 8 秒。

　　患者 Ann 反馈，让输出更具个性化。新手艺的焦点正在于处理保守 BCI 语音解码的延迟问题。成功开辟出一种手艺，通过捕获大脑活动皮层信号，处理保守语音神经假体延迟问题。这种“曲播”（streaming）方式自创了雷同 Alexa 和 Siri 的语音解码手艺，研究团队打算继续优化算法，模仿患者受伤前的声音！

　　另一位配合第一做者、博士生 Cheol Jun Cho 暗示，大学伯克利分校取分校的研究团队正在脑机接口（BCI）范畴取得冲破，证明其不只依赖模式婚配，新方式让她感应更强的节制感和表达能力。成果显示！而是实正进修了语音的形成纪律。如 NATO 音标字母表中的“Alpha”、“Bravo”等。